Mobile Edge Computing이란?

이전에 모바일 엣지 컴퓨팅 (Mobile Edge Computing : MEC)으로 알려진 MEC (Multi-Access Edge Computing)는 클라우드 컴퓨팅을 네트워크 엣지로 가져 와서 클라우드 컴퓨팅 기능을 확장하는 일종의 엣지 컴퓨팅입니다. MEC는 원래 모바일 네트워크에 엣지 노드를 배치하는데 중점을 둔 ETSI (European Telecommunications Standards Institute) 이니셔티브에서 시작되었지만 이제는 고정 (또는 결국 수렴된) 네트워크를 포함하도록 확장되었습니다.

MEC는 셀룰러 네트워크의 가장자리에서 IT 및 클라우드 컴퓨팅 기능을 지원하는 네트워크 아키텍처입니다. 기존 클라우드 컴퓨팅은 사용자 및 장치와 멀리 떨어진 원격 서버에서 발생하지만 MEC를 사용하면 네트워크의 기지국, 중앙 사무실 및 기타 지점에서 프로세스를 수행할 수 있습니다.

MEC는 클라우드 컴퓨팅의 로드를 개별 로컬 서버로 전환함으로써 모바일 네트워크의 혼잡을 줄이고 대기 시간을 줄임으로써 최종 사용자의 QoE (Quality of Experience)를 향상시킵니다. 최종 사용자에게 더 가까운 관련 처리 작업을 수행하여 네트워크 정체를 줄이고 응용 프로그램을 개선하는 것입니다. 이 기술은 셀룰러 기지국에서 구현되도록 설계되어 응용 프로그램 및 기타 고객 서비스를 신속하게 배포할 수 있습니다.

MEC의 사용예

다양한 사용 사례에서 논의되고 있지만 MEC를 위한 "킬러앱"은 없습니다. MEC는 컨텐츠 전달 또는 캐싱과 같은 기존 애플리케이션의 성능을 향상시키기 위한 도구이지만 새로운 애플리케이션의 핵심 요소가 되었습니다. MEC는 새로운 수익 창출 (5G) 사용 사례를 주도할 뿐만 아니라 통신량이 고도로 분산된 고용량 콘텐츠 사용 사례를 제공할때 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 따라서 MEC는 고객과 통신사 모두에게 이점을 제공할 수 있습니다.

자율 주행 차량의 경우 MEC를 사용하여 중앙 클라우드 서버와 인터페이스할 필요없이 도로 인프라, 보행자 / 기타 자동차 / 동물 및 날씨 조건을 차량에 직접 공유할 수 있습니다. MEC와 AI / ML을 결합하면 자율 주행 차량이 주변 상황을 실시간으로 인식할 수 있습니다. MEC가 제공하는 낮은 대기 시간은 차량이 클라우드에서 정보가 처리될 때까지 기다릴 수 없기 때문에 자율 차량이 안전하게 작동하는데 중요합니다.

AR / VR에서 MEC는 원격 작업자가 현장에서 유지 보수 및 수리 작업을 수행하도록 지원할 수 있습니다. MEC 솔루션은 수리해야 하는 특정 자산과 관련된 풍부한 정보를 헤드셋 또는 모바일 장치의 현장 직원의 디스플레이에 오버레이로 제공합니다. 현재 3D 모델은 최종 장치에서 렌더링하기에 너무 무거워서 대기 시간이 너무 길어 클라우드에서 수행할 수 없습니다. MEC를 사용하면 장치에서 데이터 처리 및 3D 모델의 잠재적인 렌더링을 통해 작업자의 관점에서 디지털 모델을 보강할 수 있을 뿐만 아니라 원격 전문가가 헤드셋 또는 모바일에서 스트리밍되는 이미지 / 비디오에 주석을 달 수 있습니다.

MEC가 지원하는 또다른 엔터프라이즈 MR 애플리케이션은 건축, 엔지니어링 및 건설팀을 위한 다중 사용자 협업입니다. 팀이 엣지 클라우드에서 공동으로 작업할 모델을 렌더링하여 실시간 협업이 가능합니다. 특히 이러한 3D 디자인이 종종 엄청난 큰 파일이기 때문에 MEC를 통하면 지연 시간이 줄어 듭니다. MEC 배포는 또한 분산 네트워크를 통해 다른 이해 관계자들과 쉽게 공유할 수 있습니다.

MEC는 많은 컴퓨팅 / 그래픽 처리를 하는 전용 게임 콘솔 또는 클라우드 게임이 성장함에 따라 데이터 센터를 기존 위치에서 네트워크 엣지로 이동합니다. 게이머는 네트워크 범위내에서 더 얇은 클라이언트에서 동일한 품질의 게임에 액세스할 수 있습니다. MEC는 게임 스튜디오와 개발자에게 대기 시간이 극히 낮기 때문에 클라우드 게임이 더 많은 청중에게 고급 게임 환경 및 새로운 구독 모델과 결합할 경우 새로운 수입원을 제공할 수 있는 실용적인 방법이 되었습니다.

드론이 보안 구역에 진입한 시기를 감지하고 사이트를 관리하는 보안팀이 정의한대로 필요한 경보 / 조치를 위한 솔루션에 대한 필요성이 증가하고 있습니다. 2018년 영국에서 Gatwick Airport 드론 사건에서 보듯이 MEC를 통해 가능한 위협에 즉시 대응할 수 있어야 하기 때문에 공항, 교도소와 병원이 이 기술의 주요 고객이 될 수 있습니다. MEC를 사용하면 외국 무인 항공기를 식별하고 경로를 매핑하는데 지연 시간이 줄어들어 보안 영역에 접근하는지 여부가 조속히 결정됩니다.

요구되는 증가된 카메라 수와 높은 영상 품질로 인해 도시 / 기업에서 비디오 감시 사용이 증가하고 있습니다. MEC를 사용하면 분석을 위해 비디오 트래픽을 중앙 제어로 라우팅하는 것과 달리 네트워크 엣지에서 트래픽 및 로컬 분석할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 유형의 카메라에서 비디오 스트림을 집계할 수 있으며 실시간 얼굴 인식, 자산 모니터링 및 풋폴 분석을 포함한 다른 비디오 분석 응용 프로그램을 사용할 수 있습니다. MEC는 클라우드 / 중앙 서버로 전송하는데 소요되는 비용, 볼륨 및 시간을 줄이고 분석을 기반으로 실시간 처리를 가능하게 합니다.